IoT · BlueShift

Muito além de dispositivos conectadosFar beyond connected devices

A Internet das Coisas, além de conectar dispositivos, é sobre “Transformar Dados em Inteligência Aplicada”.The Internet of Things is not only about connecting devices, it is about “turning data into applied intelligence”.

Ponto de partidaStarting point

Quando há uma necessidade estratégica de negócio, o ponto de partida é a combinação certa entre empresa, dispositivos e internet.When there is a strategic business need, the starting point is the right combination of company, devices and internet.

Transformação Digital com foco em negócio para gerar melhores e maiores experiências para usuários e consumidores.Digital transformation focused on business, to create better and broader experiences for users and consumers.

Parar de operar por relato, planilha e ronda: o próprio ativo informa o que está acontecendo, no momento em que acontece. O processo deixa de ser uma caixa-preta entre um apontamento e outro.Stop running on hearsay, spreadsheets and walkarounds: the asset itself reports what is happening, as it happens. The process stops being a black box between one manual entry and the next.

Indústria: tempo real de cada etapa da linha, do setup à parada. Saneamento: pressão e vazão ao longo da rede, não só na estação. Logística: condição e posição da carga durante todo o trajeto.Industry: real time on every stage of the line, from setup to stoppage. Sanitation: pressure and flow across the network, not only at the plant. Logistics: cargo condition and position throughout the route.

Vibração, temperatura e consumo mudam antes de o equipamento falhar. Lendo esse sinal continuamente, troca-se a parada não planejada por uma manutenção agendada, e a peça é substituída porque precisa, não porque o calendário mandou.Vibration, temperature and power draw shift before equipment fails. Reading that signal continuously replaces unplanned downtime with scheduled maintenance, and parts get replaced because they need it, not because the calendar said so.

Indústria: motores e compressores avisam a folga antes de quebrar. Energia: ativos em campo, distantes e de difícil acesso, monitorados sem visita. Agronegócio: irrigação e maquinário na janela curta da safra, quando parar custa mais caro.Industry: motors and compressors flag play before they break. Energy: remote, hard-to-reach field assets monitored without a site visit. Agribusiness: irrigation and machinery during the narrow harvest window, when downtime costs most.

Quando o dado chega sozinho, a equipe técnica para de se deslocar para coletar e passa a ir a campo por exceção: instalar, corrigir, melhorar. O mesmo time cobre um parque muito maior.When data arrives on its own, the technical team stops travelling to collect it and starts going out by exception: to install, fix, improve. The same team covers a far larger estate.

Energia e utilities: leitura remota no lugar da coleta manual ponto a ponto, que foi exatamente o ganho do case Comgás abaixo. Agronegócio: áreas distantes acompanhadas sem percorrer a fazenda. Varejo: uma equipe para muitas lojas, acionada só onde há desvio.Energy and utilities: remote reading instead of point-by-point manual collection, exactly the gain in the Comgás case below. Agribusiness: distant plots tracked without driving the farm. Retail: one team for many stores, dispatched only where something deviates.

Medir consumo por ativo, por linha e por turno revela onde o recurso escapa. Sem essa granularidade, a conta fecha no total e o desperdício fica escondido dentro dela.Measuring consumption per asset, per line and per shift shows where resources leak. Without that granularity the bill only adds up in total, and waste stays hidden inside it.

Indústria: energia e insumo atribuídos a cada equipamento, não rateados. Saneamento: perda de água localizada por trecho da rede. Varejo: climatização e refrigeração ajustadas ao uso real de cada loja.Industry: energy and inputs attributed to each machine instead of apportioned. Sanitation: water loss pinpointed by network segment. Retail: HVAC and refrigeration tuned to each store's actual usage.

Uma série histórica contínua e confiável é o que separa decidir por impressão de decidir por evidência. É também a matéria-prima de qualquer modelo estatístico ou de IA que venha depois.A continuous, trustworthy time series is what separates deciding on impression from deciding on evidence. It is also the raw material for any statistical or AI model that comes later.

Agronegócio: histórico de clima e solo orientando plantio e irrigação. Logística: rotas e tempos reais, não estimados, no planejamento. Saúde: rastreio de temperatura de insumos e câmaras frias com registro auditável.Agribusiness: climate and soil history guiding planting and irrigation. Logistics: planning on real routes and times, not estimates. Healthcare: temperature tracking for supplies and cold rooms, with an auditable record.

Cada dispositivo com identidade própria, canal cifrado ponta a ponta e rastro auditável de quem enviou qual comando e quando. Conectar um ativo crítico sem isso é ampliar a superfície de ataque.Every device with its own identity, an end-to-end encrypted channel and an auditable trail of who sent which command, and when. Connecting a critical asset without that only widens the attack surface.

Energia: infraestrutura crítica, onde o comando remoto exige autenticação forte. Saúde: dado sensível sob exigência regulatória e de privacidade. Indústria: separação entre a rede de automação e o restante do ambiente.Energy: critical infrastructure, where remote commands demand strong authentication. Healthcare: sensitive data under regulatory and privacy requirements. Industry: separation between the automation network and the rest of the environment.

Previsibilidade e observabilidadePredictability and observability

Contextualizando previsibilidade e observabilidade em IoTPutting predictability and observability in IoT in context

Em fábricas, por exemplo, é muito comum que o maquinário compartilhe dados de operação para prever falhas antes que elas aconteçam, reduzindo o tempo de inatividade.In factories, for example, it is very common for machinery to share operational data to predict failures before they happen, reducing downtime.

Isso é feito através do sensoriamento, por meio da comunicação com sistemas de controle utilizados na indústria para controle de dispositivos.This is done through sensing, communicating with industrial control systems used to operate devices.

Proporcionando insights valiosos que levam a uma tomada de decisão mais rápida e informada.Providing valuable insights that lead to faster, better-informed decisions.

Pilares da IoTIoT pillars

Cinco frentes que sustentam um projeto de IoT.Five fronts that hold up an IoT project.

01

Big Data e Inteligência ArtificialBig Data and Artificial Intelligence

Com o grande volume de dados, torná-los em indicadores estratégicos é o desafio.With such data volume, the challenge is turning it into strategic indicators.

02

Visão Computacional e Processamento de ImagensComputer Vision and Image Processing

Segurança, controle de qualidade e logística são aprimorados com visão computacional.Security, quality control and logistics are improved with computer vision.

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Sistemas Embarcados e MicrocontroladoresEmbedded Systems and Microcontrollers

IoT depende de hardware robusto e eficiente. A adoção de firmwares específicos permite que os dispositivos operem de forma otimizada em busca do indicador ideal para o negócio. Isso envolve conhecer linguagens como Assembly, C, C++, e estudos em sensores e dispositivos específicos.IoT depends on robust, efficient hardware. Purpose-built firmware lets devices run optimally toward the business's ideal indicator. That involves languages such as Assembly, C and C++, plus study of specific sensors and devices.

04

Segurança e PrivacidadeSecurity and Privacy

A proteção dos dados é um dos maiores desafios da IoT. A adoção de criptografia avançada e protocolos de segurança assegura que os dispositivos sejam resilientes a ataques cibernéticos.Data protection is one of IoT's biggest challenges. Advanced encryption and security protocols keep devices resilient against cyberattacks.

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EdgeAI

Com modelos de linguagem de larga escala (LLMs) na borda, como o LLaMA, inaugura-se uma nova era para projetos de IoT e Edge Computing. Em vez de depender da nuvem para interpretar dados, agora é possível executar prompts complexos, inclusive com análise multimodal (texto + imagem), diretamente nos dispositivos locais.Large language models at the edge, such as LLaMA, open a new era for IoT and edge computing. Instead of relying on the cloud to interpret data, complex prompts, including multimodal analysis (text + image), now run directly on local devices.

IntegraçõesIntegrations

Integrações tecnológicasTechnology integrations

Computação de Borda: processamento local dos dados, reduzindo latência. Protocolos: LoRa, CoAP, NB-IoT, 5G e MQTT impactam a eficiência energética e a experiência do usuário. Armazenamento e Big Data: soluções robustas na nuvem para escalar.Edge computing: local data processing, reducing latency. Protocols: LoRa, CoAP, NB-IoT, 5G and MQTT affect energy efficiency and user experience. Storage and Big Data: robust cloud solutions to scale.

BiT · Powered BlueShift

Uma solução modular para acelerar a adoção de IoT.A modular solution to accelerate IoT adoption.

Com o objetivo de acelerar a adoção da Internet das Coisas (IoT), a BlueShift desenvolveu o BiT, uma solução modular e personalizada, projetada para atender diferentes demandas de conectividade, integração e escalabilidade em projetos de IoT.To accelerate the adoption of the Internet of Things, BlueShift built BiT, a modular, customizable solution designed to meet different connectivity, integration and scalability demands in IoT projects.

CamadaLayer 01

Hardware

Firmwares configuráveis para captura de dados em tempo real, otimizando a comunicação com sensores e sistemas embarcados.Configurable firmware for real-time data capture, optimizing communication with sensors and embedded systems.

CamadaLayer 02

Software

Inteligência embarcada para processamento e tomada de decisão, integrada com pipelines de engenharia de dados.Embedded intelligence for processing and decision-making, integrated with data engineering pipelines.

CamadaLayer 03

ConectividadeConnectivity

Flexibilidade para conexão via Wi-Fi, LoRa, 5G, MQTT e outros protocolos.Flexibility to connect over Wi-Fi, LoRa, 5G, MQTT and other protocols.

CamadaLayer 04

IA e Big DataAI and Big Data

Processamento avançado para predição e otimização, utilizando modelos pré-treinados ou desenvolvidos sob medida.Advanced processing for prediction and optimization, using pre-trained or custom-built models.

Redução do tempo de implantaçãoShorter deployment time

Soluções modulares permitem implementação ágil.Modular solutions allow agile implementation.

EscalabilidadeScalability

Projetos podem começar como PoC e escalar para milhares de dispositivos conectados.Projects can start as a PoC and scale to thousands of connected devices.

Segurança e confiabilidadeSecurity and reliability

Arquitetura robusta, com dados criptografados via TLS e autenticação segura.Robust architecture, with data encrypted over TLS and secure authentication.

Custo-benefícioCost-benefit

Evita desenvolvimento do zero, reduzindo custos e riscos de implementação.Avoids building from scratch, reducing implementation cost and risk.

Arquitetura de referênciaReference architecture

Uma arquitetura que escala de uma PoC a milhares de dispositivos.An architecture that scales from a PoC to thousands of devices.

O dado nasce na coisa, é filtrado e interpretado na borda, atravessa um canal criptografado e só então vira stream, histórico, modelo e indicador na nuvem — saindo por APIs para quem precisa dele. As quatro camadas do BiT ocupam, cada uma, um trecho deste caminho.Data is born in the thing, gets filtered and interpreted at the edge, crosses an encrypted channel, and only then becomes stream, history, model and indicator in the cloud — leaving through APIs to whoever needs it. Each of BiT's four layers occupies one stretch of this path.

Arquitetura escalável de IoT Fluxo da esquerda para a direita: as coisas (sensores, câmeras, máquinas) enviam telemetria e imagens para a camada de borda, que traduz protocolos, roda inteligência local com modelos de linguagem e visão computacional, e mantém buffer para operar sem rede. Da borda o dado atravessa um canal criptografado até a nuvem, onde passa por stream, armazenamento, machine learning e analytics, envolvidos por uma faixa de segurança. A nuvem entrega para o front-end de monitoramento e para aplicações e BI por meio de APIs. Abaixo, a régua de fases: dado, computação de borda, ingestão, processamento de stream, armazenamento, analytics e apresentação. Front-end MONITORAMENTO · GESTÃO REMOTA · GEO · ALARMES MONITORING · REMOTE MGMT · GEO · ALARMS Things SENSORES SENSORS CÂMERAS CAMERAS MÁQUINAS MACHINES ATUADORES ACTUATORS TELEMETRIA TELEMETRY Edge IA NA BORDA · LLM EDGE AI · LLM VISÃO COMPUTACIONAL COMPUTER VISION TRADUÇÃO DE PROTOCOLOS PROTOCOL TRANSLATION BUFFER · MODO OFFLINE BUFFER · OFFLINE MODE DECIDE SEM A NUVEM DECIDES WITHOUT CLOUD MQTT · TLS MQTT · TLS NUVEM · SUA CONTA, SUA REGIÃO CLOUD · YOUR ACCOUNT, YOUR REGION SEGURANÇA SECURITY Stream Storage Machine Learning & Analytics DIGITAL TWIN MLOps AGENTES AUTÔNOMOS AUTONOMOUS AGENTS MENSAGERIA · SÉRIES TEMPORAIS · REGRAS · ALERTAS MESSAGING · TIME SERIES · RULES · ALERTS API App BI DADO DATA BORDA EDGE COMPUTING INGESTÃO INGESTION STREAM ARMAZENAMENTO STORAGE ANALYTICS APRESENTAÇÃO PRESENTATION
Da coisa ao indicador — e de volta, como comandoFrom the thing to the indicator — and back, as a command
TendênciaTrend 01

Inteligência na bordaIntelligence at the edge

Modelos de linguagem e visão computacional rodando no próprio dispositivo: a decisão acontece em milissegundos, o dado sensível não precisa sair do local e a operação continua de pé quando o link cai.Language models and computer vision running on the device itself: decisions happen in milliseconds, sensitive data never has to leave the site, and operations keep running when the link drops.

TendênciaTrend 02

Agentes autônomosAutonomous agents

O sistema deixa de apenas alertar e passa a agir: avalia o estado, cruza com dados externos e aciona o que for preciso — dentro de um guardrail auditável, com ações de impacto físico sob confirmação humana.The system stops merely alerting and starts acting: it assesses state, cross-references external data and triggers what's needed — inside an auditable guardrail, with physically impactful actions requiring human confirmation.

TendênciaTrend 03

Multinuvem e soberania do dadoMulti-cloud and data sovereignty

A mesma stack sobe em Azure, OCI, AWS, GCP ou on-premise. O dado fica na sua conta e na sua região — a escolha da nuvem vira decisão de negócio, não uma amarra de arquitetura.The same stack deploys on Azure, OCI, AWS, GCP or on-premise. Data stays in your account and your region — cloud choice becomes a business decision, not an architectural lock-in.

Como o BiT converte dados em valorHow BiT turns data into value

Problem Solving: resolver o problema certo, na hora certa, com a inteligência certa.Problem solving: the right problem, at the right time, with the right intelligence.

1

Coisas / DispositivosThings / devices

Integramos os dispositivos do ecossistema do Cliente (sensores, controladores, máquinas), abrindo o caminho para a coleta contínua de informações.We integrate the devices in the client's ecosystem (sensors, controllers, machines), opening the way for continuous data collection.

2

DadosData

Esses equipamentos passam a enviar dados de operação em tempo real. Tudo é tratado de forma modular, respeitando a singularidade de cada ambiente.This equipment starts sending operational data in real time. Everything is handled modularly, respecting how unique each environment is.

3

Insights

O BiT aplica inteligência sobre os dados e gera insights: aprendizados estratégicos e operacionais que revelam o que precisa ser otimizado.BiT applies intelligence over the data and generates insights: strategic and operational learnings that reveal what needs optimizing.

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AçãoAction

Os insights conduzem à ação: ajustes automáticos, alertas ou intervenções dirigidas, conectando a análise aos processos de campo.Insights lead to action: automatic adjustments, alerts or targeted interventions, connecting analysis to field processes.

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Valor aportadoValue delivered

Os efeitos tornam-se palpáveis: processos mais fluidos, ajustes precisos, previsões antecipadas, prevenções de falhas e outros ganhos mensuráveis.The effects become tangible: smoother processes, precise adjustments, earlier forecasts, failure prevention and other measurable gains.

BitV2 · Console

Suas operações de IoT em um único lugar.All your IoT operations in one place.

O console do BiT reúne mensageria, persistência, processamento e dashboard numa única plataforma instalada na sua nuvem: comunicação por protocolo IoT criptografado, histórico de séries temporais, visão computacional, assistente de IA e um agente autônomo que analisa o parque e decide sozinho — tudo sobre os dispositivos de campo em tempo real.The BiT console brings messaging, storage, processing and dashboard into a single platform installed in your cloud: communication over an encrypted IoT protocol, time-series history, computer vision, an AI assistant and an autonomous agent that analyses the fleet and decides on its own — all over field devices in real time.

Tabela de dispositivos agrupados por local, com colunas de status, sinal, uptime, heap livre e alertas
ParqueFleet Todos os dispositivos num só lugar: status, sinal, uptime e alertas ao vivo. Every device in one place: status, signal, uptime and live alerts.
Detalhe de uma câmera com transmissão ao vivo e painel de visão computacional
Visão computacionalComputer vision O vídeo ao vivo segue para uma GPU remota, que descreve e analisa a imagem. The live video goes to a remote GPU, which describes and analyses the image.
Cartões de grupos de dispositivos, cada um com envio de firmware OTA
Grupos e OTAGroups and OTA O grupo define a experiência do device — e o firmware vai em massa ou um a um. The group defines the device experience — and firmware ships in bulk or one by one.
Gráficos de tendência do parque: mensagens, sinal médio, temperatura e distribuição por tipo
TelemetriaTelemetry Mensagens, sinal e temperatura do parque inteiro, em tempo real. Messages, signal and temperature across the whole fleet, in real time.
Dock do Assistente Bit com sugestões de perguntas sobre o parque
Assistente · IAAssistant · AI Um LLM com acesso ao parque responde sobre saúde, alertas e próximos passos. An LLM with fleet access answers about health, alerts and next steps.
Tela do Agente Bit com áreas monitoradas e tabela de faixas-alvo por cultura
Agente autônomoAutonomous agent Analisa o parque sozinho e decide com previsão do tempo e dados externos. Analyses the fleet on its own and decides using weather forecasts and external data.

Seis telas do console — deslize para ver a próxima →Six console screens — swipe to see the next one →

ParceriasPartnerships

Somos parceiros das principais nuvens do mercadoWe partner with the market's leading clouds

Escolhemos a tecnologia ideal para cada projeto de IoT, com base no que realmente gera valor para o seu negócio.We choose the ideal technology for each IoT project, based on what really generates value for your business.

Microsoft AzureGoogle Cloud PlatformOracle Partner NetworkAmazon Web ServicesNVIDIA

Casos de sucessoSuccess stories

COMGÁS: do pendrive em campo ao tempo real.COMGÁS: from a pen drive in the field to real time.

A maior distribuidora de gás do Brasil precisava enxergar seu parque de dispositivos sem depender de visita técnica para cada leitura. A solução foi uma plataforma de gestão de IoT sobre Azure IoT Edge, homologada pela Microsoft.Brazil's largest gas distributor needed visibility over its device estate without sending a technician out for every reading. The answer was an IoT device management platform on Azure IoT Edge, certified by Microsoft.

Energia · UtilitiesEnergy · Utilities
1,7 miclientes residenciais, comerciais e industriaisresidential, commercial and industrial customers
+15.000 kmde rede de dutosof pipeline network
tempo realreal timemonitoramento de todos os equipamentos e indicadoresmonitoring of every device and indicator

AntesBefore

  • Técnico se deslocava até o dispositivo com um pendrive para extrair a leitura.A technician drove to the device with a pen drive to pull the reading.
  • A alternativa era um sistema de terceiros com frequência de atualização baixa.The alternative was a third-party system with a low refresh rate.
  • Parque heterogêneo: cada dispositivo com sua própria interface de gerenciamento.A heterogeneous estate: every device with its own management interface.
  • Baixa disponibilidade do serviço computacional, com falta de dados em alguns momentos.Low availability of the computing service, with data gaps at times.
  • Gestão das TAGs presa a sistemas do tipo SCADA.TAG management locked inside SCADA-type systems.

DepoisAfter

  • Centro de atendimento monitora todos os equipamentos e indicadores em tempo real.An operations center monitors every device and indicator in real time.
  • Métodos diretos e chamadas aos dispositivos em larga escala, remotamente.Direct methods and calls to devices at scale, remotely.
  • Provisionamento simples e rápido, numa plataforma única de gestão.Simple, fast provisioning on a single management platform.
  • Alta disponibilidade com Disaster Recovery em outra região.High availability with disaster recovery in a second region.
  • Integração com SCADA e PIMS, mais Data Lake para a área de Analytics.Integration with SCADA and PIMS, plus a data lake for the analytics team.

Hoje o técnico só vai a campo para instalar equipamento novo ou executar manutenção agendada: a coleta diária de dados para a operação foi eliminada. Cada ação e cada dado coletado ficam registrados, o que sustenta auditoria e rastreabilidade.Today technicians go out only to install new equipment or perform scheduled maintenance: daily data collection for operations is gone. Every action and every data point is logged, which underpins auditing and traceability.

Azure IoT Edge · IoT Hub · Data Lake · Functions · Cosmos DB · Log Analytics · VNet · Firewall · Application Gateway · Container Registry · Azure DevOps · Azure AD

Central de medição da Comgás, com medidores de gás interligados por tubulação e identificados por plaquetas numeradas
Central de medição: parque instrumentadoMetering station: instrumented estate
Armário de campo da Comgás com gateway WirelessHART, roteador industrial em trilho DIN e controlador de carga
Borda em campo: gateway e conectividadeEdge in the field: gateway and connectivity

Nosso manifesto IoTOur IoT manifesto

Uma ideia brilhante muda tudo.One brilliant idea changes everything.

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